征信大数据主要有哪方面的数据？大数据时代如何应对疯狂泛滥的数据造假

发表时间：2018-01-01 01:20:01 作者： 来源： 浏览：次

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《mongodb主要用来干嘛？MongoDB查询整个内嵌文档》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题征信大数据主要有哪方面的数据？大数据时代如何应对疯狂泛滥的数据造假。

谢邀

蚂蚁金服董事长井贤栋就大数据在征信中的优势发表了自己的观点。

　　井贤栋认为，技术变革对征信业的发展起到了非常大的促进作用。征信最早起源于消费分期，没有定量描述。进入电子化时代后，数据得到了沉淀和积累，我们开始使用数据统计模型来计算和评估信用，这极大地推动了行业快速向前发展。

　在今天的互联网时代，数据承载量非常大，我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信用数据。人工智能算法模型不只是对过去的统计，也包括对未来的预测，它可以帮助我们更好地刻画客户的违约概率和信用状况。首先，依托新的技术，大数据征信人群覆盖广泛，可作为征信体系的有效补充。人民银行征信中心在征信数据方面做得非常出色，有效地解决了信用风险问题。同时，目前只有不到④亿人在央行征信系统有信用记录。我国有⑥.④⑧亿网民，人群覆盖面非常广，通过对他们在互联网上留下的痕迹进行数据挖掘和分析，能够对目前的征信状况进行有效的补充。其次，大数据征信信息广谱多维。现有征信记录主要是个人信息加信贷记录，而互联网上的行为记录非常多，我们可以用大数据的方法计算上万个变量，将更多信贷记录以外的信息纳入征信体系。结合现有身份记录和信贷记录以及生活类数据，再加上互联网数据，可以得到更多广谱的信息来刻画个人信用。

大数据征信数据实时鲜活。大数据的两个主要特点是全量、热数据，它不再是离线的事后分析数据，而是在线实时的互动数据。如果某个人有违约行为记录，会立即被刻画进来，使当前信贷业务的快速决策更加有效。

为满足P②P等小微金融机构对征信数据的迫切需求，国内已经出现了专业从事征信数据资源整合的服务商，神州融与全球最大征信局Experian联合开发的大数据风控平台，基于“①站式征信接入”的理念，已率先与众多征信机构对接，整合了国内权威的第③方征信机构和电商平台等信贷应用场景的③⓪⓪⓪+维度的征信数据、交易数据和行为数据，涵盖用户的交易、行为、身份、学历、工商、通信和各类防欺诈规则、评分卡等，帮助小微金融机构快速识别欺诈风险，通过全球最优秀的Experian SMG③决策引擎工具，帮助P②P、小贷、消费金融、电商金融等小微金融机构实现全信贷生命周期的风控管理和优化。

（通俗、实用、及时的财经热点解读 + 每日操盘必读 + 题材机会挖掘 + 股票投资干货，尽在头条号：股市财经）

个人觉得数据造假有③方面原因，不对与不全的地方请各位头条大神补充：

① · 互联网上网制度还不规范，还没有完全依法依规运行，甚至很多领域在法律上还是空白，加之互联网信息更新快，制度的生成速度永远落后于信息的创新。

② · 法律追责制度还未建立，缺乏相关监督机构和互联网技术，网友犯罪成本太低，甚至很容易逃脱法律追责。

③ · 网民素质和网络运营者受经济社会影响，追利逐利思想大于实事求是，当前网民的思想上层建筑还未建立，更未成型。

应对之策：

① · 将互联网建设纳入国家战略决策，加强顶层设计，由国家推动互联网法规制度的完善和规范化运营。

② · 加强互联网前沿技术研究，建立起相关监督与问责职能部门，开通网民监督举报渠道，完善举报奖罚机制，鼓励网民参与互联网建设。

③ · 加强国民素质教育，注重中小学生道德素养的培育，从本质上转变由社会经济带来的负面影响。

④ · 加快我国经济转型，加快推进全面实现小康社会目标，从根本上满足群众的物资需求，降低全民逐利欲望，推动全民向精神文明转型。

编后语：关于《征信大数据主要有哪方面的数据？大数据时代如何应对疯狂泛滥的数据造假》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。下一篇内容是有关《双卡双待mate9电信卡打电话时？华为mate9 pro咋样》，感兴趣的同学可以点击进去看看。

资源转载网络，如有侵权联系删除。