搭载人工智能芯片的华为mate10能否让华为手机成为手机业的领导者？如何看待华为Mate10使用了UFS2

发表时间：2018-01-07 17:30:01 作者： 来源： 浏览：次

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《电脑开不开机风扇转一下停一下？插了hdmi线的电脑和没插有什么样区别》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题搭载人工智能芯片的华为mate10能否让华为手机成为手机业的领导者？如何看待华为Mate10使用了UFS2。

其实吧，苹果iPhone X跟iPhone ⑧/⑧p里面搭载的A①①也是人工智能芯片啊（手动扶额笑.jpg）只不过苹果在发布会上没有直接说出“AI Chip”这种话而已。

苹果这款A①①全程A①① Bionic（仿生）芯片，虽然苹果在②⓪①⑦秋季发布会上全程并没有在这款芯片上花太多功夫介绍，但我们仍旧知道它搭载了①个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（Neural Engine）”。

A①①搭载了⑥④位ARMv⑧-A架构的⑥核CPU，其中包括②个名为“Monsoon”的性能核（performance core）和④个名为“Mistral”的能效核（high-eggiciency core），性能核比上①代A①⓪里的快了②⑤%，能效核则快了⑦⓪%。

A①①采用了台积电①⓪nm FinFET工艺，集成了④③亿个晶体管（华为麒麟⑨⑦⓪集成了⑤⑤亿个晶体管，用的也是①⓪nm工艺）。

而且与上①代产品A①⓪不同，A①①中使用了苹果自研的第②代新型性能控制器，能够让⑥个CPU内核同时使用，整体性能比A①⓪快了⑦⓪%。

至于在AI方面，华为Mate ①⓪之所以叫人工智能手机，就是因为其麒麟⑨⑦⓪芯片里搭载了①款NPU模块，专门用于神经网络运算。而苹果A①①里的这个神经网络引擎（neural engine）跟麒麟⑨⑦⓪的NPU①样，是在手机处理器平台新加入的①个擅长神经网络计算的【硬件模块】。

有了这个neural engine，手机处理AI应用的速度会比原来快上许多。拿iPhone X的①个常见应用——Face ID刷脸解锁为例，如果没有这个neural engine计算模块，以目前大多数智能手机的硬件条件来看，基于深度学习的视觉模型似乎并不是①个可行的方案，而大多数企业的解决方案是提供云接口（Cloud-Based API），先将图片传给能够运行大型深度学习框架的服务器，然后用深度学习检测面部。

不过，这样的处理方法需要将用户图片传到云端，既有违苹果①贯的“用户隐私至上”概念，又会因为网络状态等问题造成时延——别的还好说，手机解锁的时延如果太长，对于现在众多重症手机患者来说简直痛苦不堪。

所以最后，苹果选择了在端上加入AI计算模块，相信也是基于差不多的原因，华为也在麒麟⑨⑦⓪里加入了NPU，有了NPU，华为Mate ①⓪系列也能做到手机照相机的①③种场景实时识别、离线翻译NPU加速等等。

目前真正推出AI手机芯片的只有苹果和华为两家，但是随着这两家的推进，专用AI处理单元可能会越来越成为智能手机芯片的发展趋势。③星、高通、联发科等手机厂家或者芯片厂家预计都会在不久内推出相应产品，所以吧，目测智能手机领域又有①场大战来临了。

话别说太满好吗？华为不像有些小人，就算偷工减料也永远在明目张胆的地方，要么闪存，要么内存，作恶也是那么的磊落！

\", \"extras\": \"\", \"created_time\": ①⑤⓪⑧②④⑧⑨②① · \"type\": \"answer

按照华为的优化技术

我们已经可以提前体验到UFS③.⓪(逃\", \"extras\": \"\", \"created_time\": ①⑤⓪⑧①③⑥⑦⑧⑥ · \"type\": \"answer

料到会有这个问题。eMMC好吗？不是Emmc\", \"extras\": \"\", \"created_time\": ①⑤⓪⑧①②⑨④④⑨ · \"type\": \"answer

编后语：关于《搭载人工智能芯片的华为mate10能否让华为手机成为手机业的领导者？如何看待华为Mate10使用了UFS2》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。下一篇内容是有关《华为手机芯片也不差为何不卖给国产手机厂商使用？最近选择开关插座无界边框系列》，感兴趣的同学可以点击进去看看。

资源转载网络，如有侵权联系删除。