在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《营销号为何批量炮制虚假信息?或是恶意流量黑产一环》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题Facebook首届Deepfake检测挑战赛结果:准确率65.18%。
(原标题:Facebook announces the results of its first Deepfake Detection Challenge, says the winning algorithm spotted deepfakes with an average accuracy of just 65.18% 任务描述: )
6月13日消息,据外媒报道,Facebook日前宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果,获胜算法能够以65.18%的平均准确率发现非常逼真的Deepfake虚假内容。Deepfake检测挑战赛旨在寻找能够识别出由人工智能(AI)操纵的视频的算法。

Facebook首席技术官迈克·施罗普夫(MikeSchroepfer)表示,他对挑战赛的结果感到高兴,这将为研究人员创造一个基准,并指导他们未来的工作。他说:“老实说,这场比赛的成功程度超出了我的预期。”
约2114名参赛者提交了超过3.5万个Deepfake检测算法参加比赛,它们需要从大约10万个短片的数据集中识别假视频。Facebook雇佣了3000多名演员来制作这些视频,并利用AI进行了修改,将其他演员的脸粘贴到视频中。
Facebook目前正在开发自己的Deepfake检测技术,并于今年早些时候宣布将禁止此类内容。但批评人士指出,虚假信息面临的更大威胁来自使用传统手段编辑的假视频。
事实证明,Deepfake对社交媒体来说是一种被夸大的威胁。尽管这项技术引发了很多人对可靠视频证据被侵蚀的担忧,但到目前为止,Deepfake的政治影响还很小。相反,更直接的危害是创造非双方同意的色情内容,这类内容更容易被社交媒体平台识别和删除。(小小)
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