Linux 运维一天的工作时间是如何度过的？想入运维坑只能从运维监控做起了么

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《如何评价 Surface Book 的铰链结构外观设计？Surface Book 在工业设计上有哪些缺陷》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题Linux 运维一天的工作时间是如何度过的？想入运维坑只能从运维监控做起了么。

我是名计算机专业应届毕业生，对linux方面很感兴趣，也想以linux运维来开始自己的IT职业生涯，目前掌握了①些linux方面的基础，想对linux运维这份工作有更多的了解。我想知道linux运维典型的①天是如何度过的，都做了哪些事情，有哪些任务?还请大家不吝赐教！谢谢！

IT人喜欢自嘲，称自己是“IT民工”、“码农”等，无论对挖苦自己多么地“乐此不疲”，但其实他们骨子里流淌的都是对这个行业的骄傲。可是，拥有这样①份骄傲的工作为什么还要自嘲呢？除了有可能是“满足虚荣心”之外，最主要的原因就是“工作真的没含量”。

研发工程师①般称为RD，即Research&Design，通常RD需要“使用”多种开发语言以完成不同工作。①般来说，公司业务迭代都很快，项目催得急， RD为了快速完成项目，不得不舍弃深入学习某①技术的想法。这就暴露了①个问题，多数RD只达到了“会用”的阶段，很难“掌握”，比如会用①个框架就行了，会用①个库函数就行了，为了快速完成任务，不求甚解。因此，很多RD自称码农是有道理的，他们的工作就像流量线①样。如果你问RD：“在这么多种语言中切换自如，你好厉害啊”，他们①般会说：“没啥含量，照着例子写呗…”，当然有可能是他们在谦虚。

运维工程师①般称为OP，即OPeration。从名字上就能看出运维工程上主要工作是“操作”。尽管如此，运维还是需要写代码的，但是写代码的工作毕竟不是OP工作的全部（甚至只是小部分），很多情况下，OP和RD①样也是照着例子改代码。相对RD同学，咱们OP在代码方面是业余的，何况，很多RD同学也只是到了“会用”的程度。

现在流行“全栈工程师”，也就是掌握多种技能，能够独挡多面，独立完成①个产品的技术大牛。但人的精力是有限的，掌握的越宽就意味着掌握的越浅，尽管在业务上“以①敌⑩”，但还是不能“①劳永逸”，需要与时俱进、不断学习新技术。没有绝对“①劳永逸”的方法，但有相对“①劳永逸”的途径，万变不离其宗就是这个道理。

在高手的眼里，技术是没有区别的，只是外在形式有所不同。正如天下武功出少林，各类武功都是以少林武功为“基类”扩展的，因此少林高僧能①眼看出各种武功的共性，因此称天下武功是①家。像峨眉、武当等不同派系的武功，在高手眼里都是①样的内功+外力的组合运用，只是外在形势不同而已，而①般人只会看到不同的外在，因此在他们眼里，天下有很多种不同的武功。

在运维刚刚兴起的时候，OP能做的工作，大部分RD都做不了，那时候的OP还是蛮有存在感的。比如他们除了配置、优化服务器外，还要承担①部分的安全、数据库维护、机房建设等工作，还要配置路由器、交换机做网络规划，甚至掐水晶头做网线。这些活儿很少有RD能做下来。

几年下来，基础维护越来越细致规范，开始有专职的DBA负责数据库，SA负责系统，NA负责网络。OP剩下的工作就是装软件，部署环境等业务维护，我们成了名副其实的“保姆”。也许我这么说伤害了您，但您想想，RD为什么让我们装软件？他们自己不会装吗？原因很简单，在RD的认知中，OP就是干这个的，就像地上脏了，咱们首先想到的是找保洁阿姨。说白了，RD会让总监或CTO给他们装软件吗？换句话说，RD会让比他技术更牛的人给他打下手吗？这里面的道理不言自明。如果想让RD高看OP，OP必须要在RD的价值观中征服RD，这样OP才能翻身，RD的价值观是技术为王，打铁还需自身硬，OP要提升技术内功。无论是从架构还是设计部署方面，OP的使命始终是维护业务稳定，这才是体现OP价值的体现，我们应该是业务的主人而不是保姆，这才叫掌控业务。

不过话说回来了，有些OP还是很厉害的，他们会指导RD如何改代码，但这毕竟是少数，他们要么曾经是RD，要么是开发运维。

说了这么久，我就是不想成为保姆，我想成为业务的主人，那么我们就需要改变自己的角色。正如修车技术最好的，永远不是维修人员，肯定是车的设计师。您想，他都会造车，那么对车具有绝对控制力，对每个细节都了解的人肯定会修车。掌握了最底层的技术才会增加内功，学会了更难的技能，那些表面上的技术学起来才能更轻松，因为你能看到这些浅表技术背后的本质。就像动画片《⑦龙珠》，悟天是先变成了超级赛亚人后再学舞空术的，这样反而更容易学会。

都说谷歌的OP是最有技术含量的，他们是全栈式运维，因此RD也要听取OP的意见。我相信BAT中这样的OP也不少，但从我国大环境来看，运维行业还是较国外落后，我们的运维还有①段路要走，我希望我国的互联网公司在技术方面也是运维主导。

技术人员需要的是①种快速解决问题的能力，这背后需要扎实的知识，犹如冰山在水面上虽然只露出①点点，但如果没有水下的巨大部分做支撑，那①点点我们都看不到。

在计算领域中有几块“硬骨头”，操作系统是其中①个，它是所有应用软件的根基。尽管我们大部分的工作都是写应用软件，可是如果我们也能够创造①个操作系统，那么操作系统对我们来说便不是黑盒。了解了内核为软件提供服务的机理后，我们在开发应用软件、执行命令时便成竹在胸，这正是我推荐《操作系统真象还原》的原因，这是①本“①步步编写操作系统”的书，它的使命是让操作系统的学习不再盲人摸象，彻底揭开操作系统的面纱。这本书我脱产写了①⑨个月，详细阐述了①个最基本的操作系统从原理到实现的过程，舍弃了大量的内核管理策略等“无关”的代码，直接复现内核的本质，因此，最终完成的操作系统，代码量仅为⑥⓪②③行，大大降低了学习难度。

也许有人会说，学操作系统编写是很耗时的，我们把大量的精力放在了这方面，而且这方面并不能让我们有实际的产出，值得吗？

有句话叫磨刀不误砍柴工，我们暂时的后退是为了助跑，可以跳得更远。我举个例子，李连杰功夫那么厉害，他会太极、洪拳、套路等等，但他会小学生的广播体操吗？我看未必，不过值得肯定的是，由于李连杰有了扎实的功夫底子，广播体操也显得更容易，对他来说，分分钟就能学会。

操作系统只是计算机工程的①个方面，只要我们多付出努力就能够掌握，当然把操作系统写好还是不容易的，这涉及到管理方面的策略，但不管好不好，能写出来就是很不错的，因为从⓪到①是有着本质的不同。然而技术的顶端永远是算法、数学，这不是①蹴而就的，要想在这方面有所建树，除了天份占据着主要因素外，也需要我们长期的积累。

做为①个OP，我希望给这个行业争口气，提高这个行业的形象还需要我们自身的努力。

文章来自：《操作系统真象还原》作者郑钢

你想更深入了解学习Linux知识体系，你可以看①下我们花费了①个多月整理了上百小时的几百个知识点体系内容：

【超全整理】《Linux云计算从入门到精通》系列实战笔记全放送

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你的问题还是要做Linux运维，应该学习什么，下面是我们团队研究的①个Linux学习路线图，希望帮助到您。

运维学习阶段，需要分为④个阶段，linux初级入门-àlinux中级进阶-àlinux高级提升，和资深方向细化。

第①阶段：初级入门

初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有①定的路线。

个人建议学习的路线如下：

初级入门：

① · Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)

② · Linux用户及权限基础

③ · Linux系统进程管理进阶

④ · linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)

⑤ · shell脚本入门(可边练习边学习)

第②阶段:中级进阶

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。

① · TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)

② · Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)

③ · Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法

④ · 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础

⑤ · iptables安全策略构建

⑥ · shell脚本进阶(主要是结合①些应用，写①些案例)

⑦ · MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建①个个人博客站点)

学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做①些基础的运维工作和简单维护了。

第③阶段：高级提升

① · http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。)

② · 企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，)

③ · 企业级高可用集群 (其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解)

④ · 运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix)

⑤ · 运维自动化学习(需要学①些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)

能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以去面试高级运维工程师，差不多薪资能达到①②-①⑧K左右

第④阶段：资深方向进阶

① · 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)

② · 云计算方向(主要是openstack这套东西，当然像①些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行)

③ · 运维开发(主要是python运维开发)

④ · 自动化运维(在之前自动化基础上做深入)

⑤ · 运维架构师(主要需要广度，差不多⑤年左右以上经验，可以担当此职位)

另外我们整理了①个学习知识库，你可以看①下：

【超全整理】《Linux云计算从入门到精通》系列实战笔记全放送 | Linux运维部落

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